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!!! Die Kurse im Wintersemester 2020/21 werden als Videokonferenzen angeboten !!!


Bitte melden Sie sich vor der ersten Sitzung für die Kurse in Moodle an, um die Zugangsdaten für die Videokonferenz zu erhalten!

Zuordnung der Lehrveranstaltungen zu den Studiengängen

Die Tabelle zeigt die Studiengänge und Studienbereiche, für die die ECTS unserer Kurse verwendet werden können.
(Zum Vergrößern der Tabelle auf die Tabelle klicken oder hier als PDF herunterladen.) 

[WS20] Applied Natural Language Processing and Text Mining

Durch den Abschluss des Kurses erwerben die Teilnehmer/-innen Kenntnisse und Fähigkeiten, um eine Vielzahl von Anwendungsproblemen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache zu lösen. Um dieses Ziel zu erreichen, werden die Teilnehmer/-innen erfolgreich Methoden zur Lösung von Teilproblemen kennenlernen, wie z.B. Textdarstellung, Informationsextraktion, Text Mining, Sprachmodellierung und Ähnlichkeitserkennung. Die Teilnehmer/-innen verstehen die konzeptionellen Anforderungen spezifischer NLP-Aufgaben und können Ansätze entwickeln, um diese in der Praxis anzugehen. Die Teilnehmer/-innen werden in der Lage sein, Stärken und Grenzen der modernsten NLP-Ansätze zu bewerten und Lösungen für interdisziplinäre NLP-Probleme vorzuschlagen.

Arbeitsaufwand: 4 SWS (2 Vorlesung / 2 Übung), 6 ECTS

Unterrichtssprache: Englisch

Weitere Informationen   Moodle Kurs

Tag Zeit Wdh. Dauer Raum Type
Do. 10:15 - 11:45 wöchentlich 05.11.2020 - 11.02.2021 FC E.10 (00.10) Vorlesung
Do. 12:15 - 13:45 wöchentlich 12.11.2020 - 11.02.2021 FC E.10 (00.10) Übung

[WS20] Key Competences in Computer Science

Die Kursteilehmer/-innen erhalten eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Informationsforschung und den neuesten stand der Technik (z.B. Backend, Frontend, kontinuierliche Integration, Bereitstellung) sowie die zugehörigen Werkzeuge.

Der Kurs besteht aus zwei Hauptteilen:

  • Teil A behandelt die Grundlagen der Forschung in der Informatik, z.B. akademische Literaturforschung und -management, akademisches Schreiben, Entwerfen und Durchführen von Experimenten, Umgang mit Daten und Sicherstellen der Reproduzierbarkeit
  • Teil B stellt hochmoderne Entwicklungsrahmen und -werkzeuge vor, z.B. für Skripte (Python, Shell), Webtechnologien (HTML; JavaScript, D3), Test und kontinuierliche Integration (Uni-Tests, Travis). 

Durch die praktische Arbeit an Projekten werden die Studierenden tiefer in ausgewählte Themen und Technologien eintauchen und praktische Fähigkeiten erwerben, die zur Lösung verschiedener realer Probleme in der Informatik erforderlich sind.

Arbeitsaufwand: 4 SWS (2 Vorlesung / 2 Tutorium), 9 ECTS

Unterrichtssprache: Englisch

Weitere Informationen   Moodle Kurs

Tag Zeit Wdh. Dauer Raum Typ
Mi. 10:15 - 11:45 wöchentlich 04.11.2020 - 10.02.2021 FC E.10 (00.10) Vorlesung
Mi. 12:15 - 13:45 wöchentlich 11.11.2020 - 10.02.2021 FC E.10 (00.10) Tutorium

[WS20] Selected Topics in Data & Knowledge Engineering

Die Seminarteilnehmer/-innen werden aktuelle Forschungstrends und etablierte Ansätze im Bereich Data & Knowledge Engineering untersuchen. Im Rahmen dieses Seminars kann entweder der theoretische oder praktische Part des Forschungsprojekts absolviert werden.

Arbeitsaufwand: 2 SWS, 3 ECTS

Unterrichtssprache: Englisch

Weitere Informationen    Moodle Kurs

Tag Zeit Whd. Dauer Raum Typ
Mi. 14:15 - 15:45 wöchentlich 04.11.2020 - 10.02.2021 FC E.10 (00.10) Seminar

[WS20] GRK: Editionswissenschaftliches Kolloquium

Das Kolloqium behandelt aktuelle Forschungsthemen als Teil der DFG Graduate School 2196 Document — Text — Edition.

Weitere Informationen

Tag Zeit Wdh. Dauer Raum Typ
Mi. 10:00 - 11:30 wöchentlich 28.10.2020 - 10.02.2020 K5 Seminar

[WS20] GRK-Seminar: Grundfragen einer interdisziplinären Editionswissenschaft

Das Seminar behandelt aktuelle Forschungsthemen als Teil der DFG Graduate School 2196 Document — Text — Edition.

Tag Zeit Wdh. Dauer Raum Typ
Di. 14:00 - 15:30 wöchentlich 27.10.2020 - 09.02.2021 K5 Seminar
zuletzt bearbeitet am: 22.10.2020