Philipp Scharpf
Doktorand
BIOGRAFIE
Ich habe meine Masterarbeit in Physik zum Thema „Simulation und Visualisierung von Gravitationswellen aus binären schwarzen Löchern“ an der Universität Konstanz geschrieben. Während meiner Forschung als Physiker habe ich den aktuellen Bedarf an effektiven Werkzeugen zur Verarbeitung mathematischer Formeln in der Dokumentenanalyse erkannt und arbeite seither an der Deckung des Bedarfs.
FORSCHUNGSINTERESSEN
- Mathematical Information Retrieval (MIR)
- Methoden zur Verbesserung des Zugriffs auf mathematische Formeln in STEM-Dokumenten für Such-, Empfehlungs-, Plagiats- und Neuheitserkennungssysteme
LEHRE & PROJEKTE
STUDENTENPROJEKTE
Die folgende Liste zeigt Beispiele für Studentenprojekte (siehe PDF hier). Sie können mich gerne kontaktieren, wenn Sie Interesse an einem dieser Themen haben.
VERÖFFENTLICHUNGEN
EIne vollständige Liste meiner Veröffentlichungen finden Sie auf meinen Profilen bei Google Scholar und ResearchGate.
- Classification and Clustering of arXiv Documents, Sections, and Abstracts, Comparing Encodings of Natural and Mathematical Language
P. Scharpf, M. Schubotz, A. Youssef, F. Hamborg, N. Meuschke, and B. Gipp
in Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), 2020
PDF - Representing Mathematical Formulae in Content MathML using Wikidata
Scharpf, P. Schubotz, M. Gipp, B.
Workshop paper at the ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2018
PDF - Introducing MathQA - A Math-Aware Question Answering System
Schubotz, M. Scharpf, P. Gipp, B.
Workshop paper at the Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), 2018
PDF - Improving the Representation and Conversion of Mathematical Formulae by Considering their Textual Context
Schubotz, M. Greiner-Petter, A. Scharpf, P. Meuschke, N. Cohl, H. Gipp, B.
Full paper in Proceedings of the ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Fort Worth, USA, 2018
PDF Towards Formula Concept Discovery and Recognition
Scharpf, P. Schubotz, M. Cohl, H. Gipp, B.
Workshop paper at the ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2019
- AnnoMathTeX – a Formula Identifier Annotation Recommender System for STEM Documents
Scharpf, P. Mackerracher, I. Schubotz, M. Beel, J. Breitinger, C. Gipp, B.
Demo paper at the ACM Conference on Recommender Systems (RecSys), 2019