Kontakt
Dr. Norman Meuschke
Data & Knowledge Engineering Group
Bergische Universität Wuppertal
Fakultät für Elektrotechnik,
Informationstechnik und Medientechnik
Rainer-Gruenter-Str. 21
D-42119 Wuppertal
Büro: FC 1.20
Tel.: +49 (0)202 439 1618
Dr. Norman Meuschke
Senior Researcher for Information Retrieval
Büro: FC 1.20
FORSCHUNGSINTERESSEN
Meine Forschungsschwerpunkte sind Methoden zur semantischen Ähnlichkeitsanalyse und deren Anwendung zum Auffinden von Informationen in großen Datenbeständen als Teil von Such-, Empfehlungs- und anderen Informationssystemen. Zudem beschäftige ich mich mit Forschungsfragen im Bereich Data Science und Wissensmanagement sowie die Anwendung der Blockchain-Technologie zur Lösung konkreter Anwendungsprobleme.
Meine Forschung umfasst die Bereiche
- Information Retrieval (insb. für Text- und Bilddaten sowie mathematische Inhalte)
- Natural Language Processing
- Plagiatserkennung
- Zitat- und Linkanalyse
- Blockchain-Technologie
- Informationsvisualisierung
Details zu konkreten Forschungsprojekten finden Sie unter den Links auf der rechten Seite oder in meinen Veröffentlichungen.
KURZER LEBENSLAUF
| 09/2018 - aktuell | Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data & Knowledge Engineering Group, Bergische Universität Wuppertal |
| 03/2015 - 08/2018 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter Information Science Group, Universität Konstanz |
| 03/2014 - 02/2015 | Gastwissenschaftler National Institute of Informatics Tokio, Japan |
| 08/2011 - 02/2014 | Gastwissenschaftler University of California, Berkeley, US |
LEHRE & PROJEKTE
Ich kollaboriere leidenschaftlich gerne mit anderen Forschenden und Studierenden. Zögern Sie bitte nicht, mich zu kontaktieren, wenn Sie mehr über meine Forschung erfahren oder sich zu verwandten Themen austauschen möchten.
Studierende, die ein Thema für ihre Bachelor- oder Masterarbeit suchen, lade ich herzlich ein, die Themenstellungen, die ich zu allen Bereichen meiner Forschung anbiete, in unserer Studentenecke einzusehen.
[WS21]
Vorlesung Programmierung in Python - erweitert
Vorlesung Key Competences in Computer Science
Seminar Selected Topics in Data & Knowledge Engineering
Projektpraktikum Informationstechnologie
[SS21]
AUSGEWÄHLTE VERÖFFENTLICHUNGEN
Eine vollständige Liste meiner Veröffentlichungen finden Sie hier.
| Doctoral Thesis Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism N. Meuschke University of Konstanz, 2021. (PDF DOI BibTeX Data, Code, Resources) |
| Academic Plagiarism Detection: A Systematic Literature Review T. Foltynek, N. Meuschke, B. Gipp ACM Computing Surveys, vol. 52, iss. 6, p. 112:1-112:42, 2019. (PDF DOI BibTeX) |
| Improving Academic Plagiarism Detection for STEM Documents by Analyzing Mathematical Content and Citations N. Meuschke, V. Stange, M. Schubotz, M. Kramer, B. Gipp ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries (JCDL), 2019. (PDF DOI BibTeX Slides) |
| HyPlag: A Hybrid Approach to Academic Plagiarism Detection N. Meuschke, V. Stange, M. Schubotz, B. Gipp Proc. Int. ACM SIGIR Conf. on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2018 (PDF DOI BibTeX) |
| An Adaptive Image-based Plagiarism Detection Approach N. Meuschke, C. Gondeck, D. Seebacher, C. Breitinger, D. Keim, B. Gipp Proc. ACM / IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries (JCDL), 2018 (PDF DOI BibTeX Slides) |
| Analyzing Mathematical Content to Detect Academic Plagiarism N. Meuschke, M. Schubotz, F. Hamborg, T. Skopal, B. Gipp Proc. ACM Int. Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM), 2017. (PDF DOI BibTeX) |
MEDIENBERICHTERSTATTUNG
zuletzt bearbeitet am: 23.08.2021