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Kontakt

Dr. Norman Meuschke

Data & Knowledge Engineering Group
Bergische Universität Wuppertal
Fakultät für Elektrotechnik,
Informationstechnik und Medientechnik
Rainer-Gruenter-Str. 21
D-42119 Wuppertal
Büro: FC 1.20

Tel.: +49 (0)202 439 1618

meuschke{at}uni-wuppertal.de

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Dr. Norman Meuschke

Senior Researcher for Information Retrieval 

Büro: FC 1.20

meuschke{at}uni-wuppertal.de

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FORSCHUNGSINTERESSEN

Meine Forschungsschwerpunkte sind Methoden zur semantischen Ähnlichkeitsanalyse und deren Anwendung zum Auffinden von Informationen in großen Datenbeständen als Teil von Such-, Empfehlungs- und anderen Informationssystemen. Zudem beschäftige ich mich mit Forschungsfragen im Bereich Data Science und Wissensmanagement sowie die Anwendung der Blockchain-Technologie zur Lösung konkreter Anwendungsprobleme.

Meine Forschung umfasst die Bereiche

  • Information Retrieval (insb. für Text- und Bilddaten sowie mathematische Inhalte)
  • Natural Language Processing
  • Plagiatserkennung
  • Zitat- und Linkanalyse
  • Blockchain-Technologie
  • Informationsvisualisierung

Details zu konkreten Forschungsprojekten finden Sie unter den Links auf der rechten Seite oder in meinen Veröffentlichungen.

KURZER LEBENSLAUF

09/2018 - aktuell Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Data & Knowledge Engineering Group,
Bergische Universität Wuppertal
03/2015 - 08/2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Information Science Group, Universität Konstanz
03/2014 - 02/2015 Gastwissenschaftler
National Institute of Informatics Tokio, Japan
08/2011 - 02/2014 Gastwissenschaftler
University of California, Berkeley, US

DISSERTATION

 

Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism, Universität Konstanz, 2021, Bewertung: summa cum laude.

PDF  |  DOI  |   BibTeX

 

Materialien für meine Dissertation
(Daten und Source Code, Videoaufzeichnung und Folien meiner Promotionsverteidigung)

 

 

 

AUSGEWÄHLTE VERÖFFENTLICHUNGEN

Eine vollständige Liste meiner Veröffentlichungen finden Sie hier

Academic Plagiarism Detection: A Systematic Literature Review
T. Foltynek, N. Meuschke, B. Gipp
ACM Computing Surveys, vol. 52, iss. 6, p. 112:1-112:42, 2019.
(PDF  DOI  BibTeX)
Improving Academic Plagiarism Detection for STEM Documents by Analyzing Mathematical Content and Citations
N. Meuschke, V. Stange, M. Schubotz, M. Kramer, B. Gipp
ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries (JCDL), 2019.
(PDF  DOI  BibTeX  Slides)
HyPlag: A Hybrid Approach to Academic Plagiarism Detection
N. Meuschke, V. Stange, M. Schubotz, B. Gipp
Proc. Int. ACM SIGIR Conf. on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2018
(PDF  DOI  BibTeX)
An Adaptive Image-based Plagiarism Detection Approach
N. Meuschke, C. Gondeck, D. Seebacher, C. Breitinger, D. Keim, B. Gipp
Proc. ACM / IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries (JCDL), 2018
(PDF  DOI  BibTeX  Slides)
Analyzing Mathematical Content to Detect Academic Plagiarism
N. Meuschke, M. Schubotz, F. Hamborg, T. Skopal, B. Gipp
Proc. ACM Int. Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM), 2017.
(PDF  DOI  BibTeX)

LEHRE & PROJEKTE

Ich kollaboriere leidenschaftlich gerne mit anderen Forschenden und Studierenden. Zögern Sie bitte nicht, mich zu kontaktieren, wenn Sie mehr über meine Forschung erfahren oder sich zu verwandten Themen austauschen möchten.

Studierende, die ein Thema für ihre Bachelor- oder Masterarbeit suchen, lade ich herzlich ein, die Themenstellungen, die ich zu allen Bereichen meiner Forschung anbiete, in unserer Studentenecke einzusehen.

[WS21]

Vorlesung Programmierung in Python - erweitert

Vorlesung Key Competences in Computer Science

Seminar Selected Topics in Data & Knowledge Engineering

Projektpraktikum Informationstechnologie

[SS21]

Information Retrieval

Seminar Selected Topics in Data Science

MEDIENBERICHTERSTATTUNG

zuletzt bearbeitet am: 03.12.2021