Dr. Norman Meuschke

Senior Researcher for Information Retrieval

Büro: FC 1.20

FORSCHUNGSINTERESSEN

Meine Forschungsschwerpunkte sind Methoden zur semantischen Ähnlichkeitsanalyse und deren Anwendung zum Auffinden von Informationen in großen Datenbeständen als Teil von Such-, Empfehlungs- und anderen Informationssystemen. Zudem beschäftige ich mich mit Forschungsfragen im Bereich Data Science und Wissensmanagement sowie die Anwendung der Blockchain-Technologie zur Lösung konkreter Anwendungsprobleme.

Meine Forschung umfasst die Bereiche

Information Retrieval (insb. für Text- und Bilddaten sowie mathematische Inhalte)
Natural Language Processing
Plagiatserkennung
Zitat- und Linkanalyse
Blockchain-Technologie
Informationsvisualisierung

Details zu konkreten Forschungsprojekten finden Sie unter den Links auf der rechten Seite oder in meinen Veröffentlichungen.

KURZER LEBENSLAUF

09/2018 - aktuell	Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data & Knowledge Engineering Group, Bergische Universität Wuppertal
03/2015 - 08/2018	Wissenschaftlicher Mitarbeiter Information Science Group, Universität Konstanz
03/2014 - 02/2015	Gastwissenschaftler National Institute of Informatics Tokio, Japan
08/2011 - 02/2014	Gastwissenschaftler University of California, Berkeley, US

DISSERTATION

Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism, Universität Konstanz, 2021, Bewertung: summa cum laude.

PDF | DOI | BibTeX

Materialien für meine Dissertation
(Daten und Source Code, Videoaufzeichnung und Folien meiner Promotionsverteidigung)

AUSGEWÄHLTE VERÖFFENTLICHUNGEN

Eine vollständige Liste meiner Veröffentlichungen finden Sie hier.

Academic Plagiarism Detection: A Systematic Literature Review
T. Foltynek, N. Meuschke, B. Gipp
ACM Computing Surveys, vol. 52, iss. 6, p. 112:1-112:42, 2019.
(PDF DOI BibTeX)

Improving Academic Plagiarism Detection for STEM Documents by Analyzing Mathematical Content and Citations
N. Meuschke, V. Stange, M. Schubotz, M. Kramer, B. Gipp
ACM/IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries (JCDL), 2019.
(PDF DOI BibTeX Slides)

HyPlag: A Hybrid Approach to Academic Plagiarism Detection
N. Meuschke, V. Stange, M. Schubotz, B. Gipp
Proc. Int. ACM SIGIR Conf. on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2018
(PDF DOI BibTeX)

An Adaptive Image-based Plagiarism Detection Approach
N. Meuschke, C. Gondeck, D. Seebacher, C. Breitinger, D. Keim, B. Gipp
Proc. ACM / IEEE-CS Joint Conf. on Digital Libraries (JCDL), 2018
(PDF DOI BibTeX Slides)

Analyzing Mathematical Content to Detect Academic Plagiarism
N. Meuschke, M. Schubotz, F. Hamborg, T. Skopal, B. Gipp
Proc. ACM Int. Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM), 2017.
(PDF DOI BibTeX)

LEHRE & PROJEKTE

Ich kollaboriere leidenschaftlich gerne mit anderen Forschenden und Studierenden. Zögern Sie bitte nicht, mich zu kontaktieren, wenn Sie mehr über meine Forschung erfahren oder sich zu verwandten Themen austauschen möchten.

Studierende, die ein Thema für ihre Bachelor- oder Masterarbeit suchen, lade ich herzlich ein, die Themenstellungen, die ich zu allen Bereichen meiner Forschung anbiete, in unserer Studentenecke einzusehen.