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Wikipedia führt unsere Forschung zur Bereitstellung semantischer Informationen für mathematische Formeln ein

 

Seit dem 9. Januar erlaubt Wikipedia die semantische Erweiterung mathematischer Formeln mit den Definitionen der darin enthaltenen Begriffe. Zum Beispiel enthält die Formel der berühmten Masse-Energie-Äquivalenz E=mc² jetzt Informationen zu den Variablen E, m und c. Durch Klicken auf die Formel wird eine Informationsseite (siehe Abbildung) geöffnet, auf der die Bedeutung der Variablen und Links zu zusätzlichen Spezifikationen der Formelbegriffe angezeigt werden.

Unsere Gruppenmitglieder André-Greiner Petter und Moritz Schubotz haben diese neue Funktion im Rahmen der Forschung für das DFG Stipendium GI 1259-1 entwickelt. Die zusätzlichen Informationen zu Formeln stammen von Wikidata - einer zentralen, sprachunabhängigen Wikimedia-Datenbank, die sowohl von Menschen als auch von Bots bearbeitet werden kann. Um die Verfügbarkeit der mathematischen Semantik weiter zu verbessern, kombinieren wir die Kraft der künstlichen Intelligenz mit den Fähigkeiten des Menschen, um (halbautomatisch) semantische Markups für die Mathematik in Wikipedia zu generieren. Für weitere Informationen sehen Sie sich die folgenden Veröffentlichungen und treten Sie der Wikimedia Mathematik Community bei, wenn Sie daran interessiert sind, die mathematische Unterstützung auf Wikipedia zu verbessern.

 

Zugehörige Veröffentlichungen:

Why Machines Cannot Learn Mathematics, Yet
A Greiner-Petter, T Ruas, M Schubotz, A Aizawa, W Grosky, B Gipp
Proceedings of the 4rd Joint Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval and Natural Language Processing for Digital Libraries (BIRNDL 2018) co-located with the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2019), Paris, USA, July 25, 2019.
PDF Preprint

math.wikipedia.org: A vision for a collaborative semi-formal, language independent math(s) encyclopedia
J Corneli, M Schubotz
Conference on Artificial Intelligence and Theorem Proving, 2017
PDF Bibtex

AnnoMath TeX - a formula identifier annotation recommender system for STEM documents
P Scharpf, I Mackerracher, M Schubotz, J Beel, C Breitinger, B Gipp
Proceedings of the 13th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2019, Copenhagen, Denmark, September 16-20, 2019
DOI: 10.1145/3298689.3347042 Preprint Bibtex Homepage Core Rank B

zuletzt bearbeitet am: 01.03.2019